手机盖板夹层玻璃的生产加工和检验是个繁杂的工程项目，包含CNC(对玻璃制品外观设计、开洞等制作工艺)、防爆玻璃(对玻璃制品开展加强)、打磨抛光(对玻璃制品表层光滑度、平面度开展生产加工)、丝印油墨(对玻璃制品印刷油墨遮住、包装印刷logo等，仅该阶段就牵涉到好几个流程)、表层的镀膜、清理等阶段。
而每一个生产制造阶段都涉及到夹层玻璃质量检验，工艺流程高达10余道。
先前基本上全部的步骤全是人力检验，不但率不高，制成品合格率也是无法确保。
密封圈外观检测已在TV后盖板、车截后盖板、表明控制面板、摄像镜头检验、太阳能发电、金属材料、纺织物、塑胶、打印纸张等行业运用完善。

导进训炼完善的AI技术性后，密封圈外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。
运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。
一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。

传统式人力人眼翻阅视觉检测方法主观大，误检、漏验率高。
但是根据图像处理的密封圈外观检测具备高精度、速度更快、无触碰的优势，可以摆脱人力检验的缺点，在显示屏视觉检测领域有优良的应用前景，过去道的ITO夹层玻璃检验、背光模组检验，到Cell迎合、LCD摸组的COG机器设备、对合迎合、自动切割机、镭射激光探测设备等，都离不了AOI有关机器设备；与此同时LCD和OLED的检验、检测和检修全过程也务必与LCD机器设备的高生产制造速率相符合,这一规定促使LECD和OLED生产商在新式显示屏必须高精密鉴别机器设备，可能带动对AOI的要求。
LCD和OLED易受各种各样缺点的危害,在其中很多是因为生产制造中应用的堆积、光刻技术和蚀刻而致。
在生产过程中检验和修补这种缺点使生产商可以改善对其生产过程的监控,防止成本费进一步价格昂贵的原材料并大大提高其生产量。