比如，当CCD检测机检验某一点焊时，依照一个完好无损的点焊创建起规范智能化图象，与评测图象开展较为，检验結果是根据或是不通过，在于规范图象、分辨率和常用检验程序流程。
图形识别中会使用各种各样优化算法，如求黑占白的占比、五颜六色、生成、求均值、求饶、求差、求平面图、求边缘等。
根据光源直射至焊锡丝/电子器件的表层，以后光源反射面到摄像镜头中，造成二维图象的三维表明，来体现点焊/电子器件的高宽比和偏色。
人见到和了解物件是根据光源反射面回家的量开展分辨，反射面量多见亮，反射面量少为暗。

AOI全自动光学检测仪器?有一个较大的缺陷是有一些灰度或者黑影明暗交界线并不是很显著的地区，较为非常容易发生错判的状况，这种也许能够 应用不一样色调的灯光效果来多方面辨别，但不便的或是这些被别的零件遮住到的元器件及其坐落于元器件下边的点焊，由于传统式的AOI只有检验照射光源能够抵达的地区，好像屏蔽掉框肋骨或者其边沿下边的元器件，通常便会由于AOI检测不上而跳开。
CCD检测机已变成电子器件加工制造业保证产品品质的关键测试工具和全过程质量管理工具，也是工业生产4.0时期智能制造系统全过程中关键的一环，可以为公司产生实际性的经济收益，提高公司的竞争优势。

融合光学感检测系统收集到的图象数据信息，CCD检测机系统的手机软件关键包含优化算法、影象图像处理软件和通信软件。
如同人力分辨一个物体的质量是不是达标，会设置一个规范，假如做到规范，则觉得该目标是达标，如果不做到规范，则觉得目标不过关。
一样，CCD检测机系统软件分辨一个部件是不是达标，也会设置一个标准，达到标准的就达标，不符合标准便是欠佳品。
这一标准规范模型的方式就是优化算法，优化算法是全部系统软件的头等大事，也是AOI检测生产商的竞争优势。