导进训炼完善的AI技术性后，视觉筛选机系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。
运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。
一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。

AOI全自动光学检测仪器?有一个较大的缺陷是有一些灰度或者黑影明暗交界线并不是很显著的地区，较为非常容易发生错判的状况，这种也许能够 应用不一样色调的灯光效果来多方面辨别，但不便的或是这些被别的零件遮住到的元器件及其坐落于元器件下边的点焊，由于传统式的AOI只有检验照射光源能够抵达的地区，好像屏蔽掉框肋骨或者其边沿下边的元器件，通常便会由于AOI检测不上而跳开。
视觉筛选机已变成电子器件加工制造业保证产品品质的关键测试工具和全过程质量管理工具，也是工业生产4.0时期智能制造系统全过程中关键的一环，可以为公司产生实际性的经济收益，提高公司的竞争优势。

典型性AOI检测系统的硬件配置一般包含5个构件：光学镜头、服务器、灯源、机械设备部件和人体机壳。
光学镜头是AOI系统软件收集图象的基本。
现阶段目前市面上大部分生产商挑选应用面阵照相机，面阵照相机根据拍攝一幅一幅的照片做到取像目地，优势是图象的氧化性不错，布光视角非常容易调节，非常容易获得较清楚的图象，对比线阵相机误判率较低。
服务器是运作检验系统软件的服务平台。
不一样领域不一样加工厂生产流水线对视觉筛选机的要求不一样，AOI机器设备是高宽比订制化商品，机器设备生产商通常必须 依据中下游顾客的规定开展服务器机器设备的调节或者手机软件的二次开发。