手机盖板夹层玻璃的生产加工和检验是个繁杂的工程项目，包含CNC(对玻璃制品外观设计、开洞等制作工艺)、防爆玻璃(对玻璃制品开展加强)、打磨抛光(对玻璃制品表层光滑度、平面度开展生产加工)、丝印油墨(对玻璃制品印刷油墨遮住、包装印刷logo等，仅该阶段就牵涉到好几个流程)、表层的镀膜、清理等阶段。
而每一个生产制造阶段都涉及到夹层玻璃质量检验，工艺流程高达10余道。
先前基本上全部的步骤全是人力检验，不但率不高，制成品合格率也是无法确保。
垫片外观检测已在TV后盖板、车截后盖板、表明控制面板、摄像镜头检验、太阳能发电、金属材料、纺织物、塑胶、打印纸张等行业运用完善。

导进训炼完善的AI技术性后，垫片外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。
运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。
一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。

在垫片外观检测系统中，被测物件的支撑点方法、高精密传送与定位设备也务必精心策划，尤其是FPD、单晶硅片、半导体材料、MEMS和一些光学部件等精密制造与拼装领域。
在这种行业，生产制造全过程需要在洁净间开展，规定垫片外观检测系统有很高的自洗工作能力，不可以给工作环境尤其是被测产品工件自身产生二次污染，这会危害系统软件预制构件的原材料型号选择、气动式及自动化技术设备型号选择、运动滑轨的设计方案与元器件型号选择等。
因而，会必须 采用气浮机支撑点、定位与传送组织及其运用FFU离心风机过虑发电机组对监测系统开展自然环境净化处理，并采用消静电感应设备，对产品工件开展抗静电解决。