光源选型基本要素：对比度：对比度对机器光学筛选机来说非常重要。
机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。
对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。
好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
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照明是影响机器光学筛选机系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。
由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到比较好的效果。
光源可分为可见光和不可见光。
常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、灯和钠光灯。
可见光的缺点是光能不能保持稳定。
如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。
另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。
照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。

摄像机被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。
电子图像被转换成数字，表示图像小的部分，即像素。
图像显示的像素数量称作分辨率。
图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化到的图像。
它们是光圈、对比度和快门速度。
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