光学筛选机的视觉处理器集采集卡与处理器于一体。
以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。
系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。
一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。
要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

摄像机被检测物体的电子图像，然后将其发送到处理器进行分析。
电子图像被转换成数字，表示图像小的部分，即像素。
图像显示的像素数量称作分辨率。
图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，进行检测时，图像的像素数量越多，检测结果越准确。
视觉检测系统的摄像机有三个变量需要调整，以优化到的图像。
它们是光圈、对比度和快门速度。
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亮度：当选择两种光源的时候，一般的选择是选择更亮的那个。
当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。
，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。
其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。
另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。
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